从欧洲疫苗停用发现美国原油下跌 智能舆情系统还能这么用？

　　从欧洲疫苗停用发现美国原油下跌 智能舆情系统还能这么用？今年315晚会曝光非法采集用户人脸信息、推荐虚假广告等问题后，监管层面也迅速做出反应，对涉事企业进行调查，行业的整改也可能随时展开。对于被曝光行业中的企业，以及相关的从业者而言，其造成的影响将是持续深远的：问题企业被曝光后，如何抓准何时为契机，重塑品牌形象?监管介入后，行业将面临怎样的改变，身涉其中的企业将会遇到哪些挑战和机遇，又该如何决策?

　　因此，全面、准确、高效地搜集价值情报，辅助做出正确的决策，才是企业和从业者最关心的问题。针对上述需求，虎博科技基于自然语言处理技术，自主研发了虎博智能舆情平台，是一款针对泛财经领域的配置化舆情资讯智能分析和监控平台，7*24小时自动对舆情扫描、自动标签、聚类、分析，实时洞察负面舆情启动预警，掌握标的关联舆情辅助决策。

　　相较于传统的基于关键词匹配的舆情监测系统，虎博智能舆情平台综合应用语义识别、情感分析、热点挖掘、风险识别等算法模型，大幅提升了舆情分析的智能化程度和准确性，提高了使用者的信息处理效率。

　　虎博智能舆情平台可自由配置实体监测任务，实时对标的的全网舆情进行瞬时解析，并通过智能标签系统自动对舆情内容打上标签。平台预先设定了完备的泛财经领域标签体系，包括市场预警、财务预警、原油资讯经营预警等风险事件类型，股东增持、产品发布、授予资质等利好事件类型。

　　从看板中可以直观地看到标的相关风险事件和利好事件占比情况，原油资讯并可查看各类型事件的详细舆情列表。例如，在315曝光汽车变速箱故障问题后，即能发现汽车【产品预警】【信用预警】类型舆情占比提高，表明事件处在持续发酵的过程中，将对汽车产生不利影响;而随着汽车出台相关补救措施，上述两类舆情占比逐渐下降，表明危机事件的处理取得了成效。

　　对标的企业来说，舆情看板一方面可以直观洞察企业的风险来源和利好方向，另一方面可以辅助判断危机处理及战略实施的效果;对从业者来说，可用于综合分析判断标的状况，辅助市场分析、投资研究、战略决策等。

　　这是传统舆情监控系统无法实现的效果，原因在于传统舆情系统基于预设置关键词匹配的方式汇总舆情，只能进行简单的舆情分类，对于使用者而言，还需要从颗粒度较大的分类中进行人工判别，人力投入大且效率低下。

　　虎博智能舆情平台通过对舆情进行语义层面的情感正负面情感倾向分析，实现了远超传统舆情监控系统的判别准确度。传统舆情监控系统同样基于正负面关键词进行情感判别，但一则与标的相关的舆情，含有负面关键词并不一定代表具有负面倾向，也可能完全不涉及预设关键词。

　　虎博智能舆情系统采用情感分析技术，基于舆情文本上下文所表达的含义进行综合判定，同时区分情感倾向的激烈程度，真正帮助使用者在海量全网舆情中，准确识别对企业不利的负面舆情，对企业有利的正面舆情，并通过情感倾向的激烈程度划分舆情优先级，提高信息处理效率。

　　同时，虎博智能舆情系统可第一时间将重要舆情推送至用户指定的端口进行提醒或预警，帮助使用者掌握利好舆情机遇，抢占危机处理最佳时机。

　　虎博智能舆情平台内置的智能标签系统，会逐一识别舆情文本内容，判断舆情所指向的企业实体，所涉及的事件类型以及所属的行业类别，对应自动打上相应的多业态标签，方便使用者迅速掌握舆情的核心要点。

　　例如，315晚会曝光的汽车变速箱故障的舆情信息，平台会通过语义理解，识别出这则舆情涉及的企业实体是【汽车】，即自动打上该标签;涉及的事件是汽车变速箱故障，应归属于【产品预警-产品缺陷】，同样自动打上了这个事件类型标签;同时该舆情属于汽车产品问题，行业应归属于【汽车】。当然，处理文本内容更加复杂的舆情时，自动打上的标签也会更多。

　　如此一来，使用者一方面在查看标的重点舆情时，可通过标签直观了解舆情类别，快速知道汽车出现了产品质量问题，提高信息处理效率;另一方面，同一标签舆情的聚类，使得使用者能够从不同的维度，对标的以及产业情况进行全盘的综合分析。

　　虎博智能舆情平台基于虎博科技非结构化数据处理的技术优势，能够对全渠道(媒体、微博、微信等)的海量文本数据进行结构化处理，挖掘在一定周期内声量较高的主体事件及其关联舆情，形成可视化热点看板。

　　热点看板可以帮助使用者实时掌握全网重点舆情大事件，从中发现关联企业及行业的潜在风险和机遇。如近期的“阿斯利康疫苗停用”事件，在热点看板中可以发现与该事件紧密度较高的实体事件中出现了原油，通过热点溯源后即知，美国原有库存下降因疫苗停用导致需求复苏放缓而抵消，对油价产生了不利。

　　目前，虎博科技的虎博智能舆情平台及其底层技术，已经服务了海通证券、证券之星、人民网等企业，广泛应用于：

　　2、社会舆论监测：判断重大政策、社会事件的舆论风向及情感面，辅助调整、制定战略方针;

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